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      頭條用戶人均985,月入過萬?看完真實的數據可視化,我有了答案
      [FACE=宋體][SIZE=12px]我刷知乎不多,但是也有這個感覺:211湊合,985一般,清北還行。常青藤,勉強入眼,年薪百萬算個屁,月入千萬有點低。好吧,我不知道是誰飄了,我只知道隨便敲敲鍵盤確實很簡單。其實也不單單是知乎,現在的很多平臺如頭條、抖音,都有一種夸大和焦慮的氛圍,這讓很多人就產生一種錯覺:我是不是很失?我通過python獲取了一些數據,然后以可視化的形式對頭條用戶進行展開分析,來看看真實情況是不是和你想的一樣?一、獲取數據因為不是所有的數據都能爬的,所以我只能基于現有的一些分析數據,如咨詢公司、分析報告的數據進行整合處理。我們需要知道哪些數據?頭條用戶的學歷、城市、職業、偏好、活躍時間。二、選擇分析工具本來我是想用python的,但是為了能讓你們看懂且能自己照著分析一遍,我選擇了BI工具。python的分析過程還是比較繁瑣的,sql,pandas這些不簡單,我之前分析的時候就用過python+BI:BI工具方面,我用的是FineBI,比Excel簡單方便,拖拽就可以分析出結果了,配上多種類型的柱狀圖、餅圖、雷達圖,真挺簡單。python強大的數據獲取能力,配合敏捷FineBI簡單快捷的數據可視化操作,分析效果不用多說。三、可視化分析1、頭條用戶都是哪里畢業的?看看這學歷,嘖嘖嘖,果真985遍地走。但是我這說一下實際情況,不是所有人都會填學校,也不是所有人都會正確地填自己的學校,反正在網上,大家誰也不認識誰。從我的感知來看,這數據不準,學校是次要的,不影響FineBI的這個詞云圖。2、頭條用戶都分布在哪些城市這個問題應該不用看就知道,人口基數越大,用戶的數量就越多,江浙滬、長三角、珠三角首當其沖。北上廣深杭,應該處于中心,那這數據就是準的。[/SIZE][/FACE]
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